Product Description
كتاب الانظمة الذكية وتعلم الماكنة / تاليف أ د طارق احمد صادق
الرقم الدولي ISBN:9789933917883
مـــحـــتـــويـــات الـــكــــتـــاب
| الموضوع | رقم الصفحة |
| الإهداء | 5 |
| الشكر لله وحده | 7 |
| تمهيد | 9 |
| المقدمة | 11 |
| القسم الاول | |
| الأنظمة الذكية | 13 |
| الفصل الأول : الانظمة الخبيرة | 15 |
| 1-1 المقدمة | 15 |
| 1-2 الانظمة الخبيرة | 15 |
| 1-3 تأريخ الانظمة الخبيرة | 17 |
| 1-4 مكونات النظام الخبير | 20 |
| 1-5 متى نستخدم تقنية الانظمة الخبيرة ؟ | 23 |
| 1-6 الانظمة الخبيرة المعتمدة على القواعد | 24 |
| 1-7 برمجة الانظمة الخبيرة المعتمدة على القواعد بأستخدام لغة برولوك | 27 |
| 1-8 الاستنتاج غير المؤكد في الانظمة الخبيرة المعتمدة على القواعد | 35 |
| 1-9 التفسيرات في الانظمة الخبيرة المعتمدة على القواعد | 47 |
| 1-10 قشرة النظام الخبير | 52 |
| 1-11 الانظمة الخبيرة المعتمدة على النماذج | 54 |
| 1-12 الانظمة الخبيرة المعتمدة على الحالة | 59 |
| 1-13 مقارنات الانظمة الخبيرة الحالية والمهجنة | 65 |
| 1-13-1 محاسن ومساوئ الاستنتاج المعتمد على القواعد | 66 |
| 1-11-2 محاسن ومساوئ الاستنتاج المعتمد على الحالة | 67 |
| 1-13-3 محاسن ومساوئ الاستنتاج المعتمد على النموذج | 68 |
| 1-13-4 خصائص الانظمة الخبيرة المختلطة (الهجينة) | 69 |
| الفصل الثاني : معالجة اللغات الطبيعية | 71 |
| 2-1 المقدمة | 71 |
| 2-2 تأريخ نشوء معالجة اللغات الطبيعية | 72 |
| 2-3 المراحل الرئيسية لمعالجة اللغات الطبيعية ومستويات المعرفة | 73 |
| 2-4 أقسام الكلام | 75 |
| 2-5 علم الصرف وتجذيع الكلمات في اللغات الطبيعية | 81 |
| 2-6 التحليل القواعدي للغة الطبيعية | 85 |
| 2-6-1 الطريقة المعتمدة على قواعد السياق الحُر | 87 |
| 2-6-2 الطريقة المعتمدة على مخططات الانتقال الموسعة | 99 |
| 2-7 تحليل المعنى في اللغة الطبيعية | 107 |
| 2-7-1 تحليل المعنى المعتمد على أقسام الكلام | 110 |
| 2-7-2 تحليل المعنى المعتمد على قواعد المعنى | 112 |
| 2-7-3 تحليل المعنى المعتمد على المواضيع | 116 |
| 2-8 الترجمة الآلية | 123 |
| 2-8-1 مخطط أنظمة الترجمة الآلية | 127 |
| 2-8-2 الصعوبات في أنظمة الترجمة الآلية | 128 |
| 2-8-3 أساليب / تقنيات أنظمة الترجمة الآلية | 130 |
| 2-8-4 أنواع الترجمة الآلية | 133 |
| الفصل الثالث : التخطيط | 135 |
| 3-1 المقدمة | 135 |
| 3-2 مفهوم التخطيط | 135 |
| 3-3 التخطيط في مشكلة عالم الكتل | 140 |
| 3-4 مكونات نظام التخطيط | 141 |
| 3-4-1 أختيار القواعد للتطبيق | 142 |
| 3-4-2 تطبيق القواعد | 142 |
| 3-4-3 تشخيص الحل | 147 |
| 3-4-4 تشخيص اللاحل | 148 |
| 3-4-5 تصحيح الحلول القريبة من الحل النهائي | 148 |
| 3-5 تخطيط مكدس الهدف | 150 |
| 3-6 التخطيط اللاخطي باستخدام نشر المقيدات | 161 |
| 3-6-1 معيار الحقيقة الشكلي | 168 |
| 3-7 التخطيط الهرمي | 171 |
| 3-8 خوارزمية تحليل نهاية الغايات | 172 |
| 3-9 التخطيط الهرمي البسيط المرتب | 176 |
| 3-10 الانظمة التفاعلية | 179 |
| القسم الثاني | |
| تقنيات تعلم الماكنة | 181 |
| الفصل الرابع : تعلم الماكنة بإعتماد الرمز | 183 |
| 4-1 المقدمة | 183 |
| 4-2 مفهوم تعلم الماكنة وأنواعه | 183 |
| 4-3 التعلم المعتمد على الرموز | 186 |
| 4-4 خوارزميات حذف المرشح | 191 |
| 4-4-1 عمليات التعميم والتخصيص ومفهوم الفضاء | 191 |
| 4-4-2 الخوارزميات الثلاث | 193 |
| 4-5 خوارزمية التفرع التكراري (ID3) | 200 |
| 4-5-1 بعض القوانين الرياضية والاحصائية | 203 |
| 4-5-2 آلية عمل خوارزمية (ID3) | 205 |
| الفصل الخامس : الشبكات العصبية الاصطناعية | 213 |
| 5-1 المقدمة | 213 |
| 5-2 الخلفية التأريخية للشبكات العصبية الاصطناعية | 213 |
| 5-3 مكونات الخلية العصبية المفردة | 214 |
| 5-4 هيكلية الشبكة العصبية الاصطناعية | 217 |
| 5-5 دوال الفعالية | 218 |
| 5-6 آلية التعلم في الشبكات العصبية الاصطناعية | 222 |
| 5-7 لماذا نستخدم تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية؟ | 227 |
| 5-8 التعميم والتقريب وحساب نسبة الخطأ | 229 |
| 5-9 تصنيفات الشبكات العصبية الاصطناعية | 234 |
| 5-10 بعض تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية | 235 |
| 5-11 الشبكات العصبية الاصطناعية من دون مشرف عليها | 236 |
| 5-11-1 شبكة Hopfield العصبية الاصطناعية | 236 |
| 5-11-2 شبكة الذاكرة المرتبطة الثنائية | 242 |
| 5-12 الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الإشراف | 245 |
| 5-12-1 الشبكة العصبية الاصطناعية ذات الطبقة الواحدة | 246 |
| 5-12-2 الشبكة العصبية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي | 250 |
| 5-12-3 شبكة المتجه المقسم LVQ العصبية الاصطناعية | 257 |
| 5-13 الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التنظيم الذاتي | 259 |
| 5-13-1 شبكة Kohonen العصبية الاصطناعية | 260 |
| 5-13-2 شبكة نظرية الرنين التطويعية العصبية الاصطناعية | 266 |
| الفصل السادس : الخوارزميات الجينية | 271 |
| 6-1 المقدمة | 271 |
| 6-2 نشوء الخوارزميات الجينية | 271 |
| 6-3 آلية عمل الخوارزمية الجينية | 273 |
| 6-3-1 خطوات الخوارزمية الجينية | 275 |
| 6-3-2 معاملات الخوارزمية الجينية | 276 |
| 6-4 تمثيل معرفة المشكلة في الخوارزميات الجينية | 281 |
| 6-5 طرق اختيار النماذج | 283 |
| 6-6 طرق التبادل | 285 |
| 6-7 طرق الطفرة الوراثية | 289 |
| 6-8 أمثلة متنوعة في الخوارزميات الجينية | 291 |
| 6-8-1 حل مشكلة الالوان الاربعة بأستخدام الخوارزمية الجينية | 291 |
| 6-8-2 حل مسألة الاختيار الامثل في التوفيقات | 293 |
| 6-9 مشكلة الحدود الدنيا الشاملة والموضعية والحلول المقترحة لها | 295 |
| 6-10 تطبيقات الخوارزميات الجينية | 296 |
| 6-11 البرمجة الجينية | 297 |
| 6-11-1 تمثيل المعرفة وعمليات البرمجة الجينية | 300 |
| 6-11-2 بعض أنواع البرمجة الجينية | 305 |
| المصادر | 307 |
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.