عرض السلة تم إضافة “ابو العلاء يلتقي طيفا – ISBN: 9789922600208” إلى سلة مشترياتك.

أساسيات الذكاء الاصطناعي – ISBN:9789933917821

$15.00

Product Description

كتاب اساسيات الذكاء الاصطناعي / تاليف أ د طارق احمد صادق
الرقم الدولي للكتاب ISBN:9789933917821

مـــحـــتـــويـــات الـــكــــتـــاب

الموضوع رقم الصفحة
الإهداء 5
الشكر لله وحده 7
تمهيد 9
المقدمة 11
القسم الأول
مفاهيم الذكاء الاصطناعي ولغة برولوك   13
الفصل الاول : مقدمة عن الذكاء الاصطناعي 15
1-1 المقدمة 15
1-2 تعاريف مفهوم الذكاء الاصطناعي 16
1-3 فحص العالم (Turing) 17
1-4 مسائل ومشاكل متنوعة 20
1-5 أنظمة قواعد الانتاج 25
1-6  خصائص المشكلة 29
1-7 خصائص نظم الانتاج 33
الفصل الثاني : لغة برولوك 37
2-1 مقدمة 37
2-2 تأريخ لغة برولوك 37
2-3 الحقائق والقواعد 39
2-4 آلية عمل لغة برولوك 42
2-4-1 التوحيد 42
2-4-2 أنواع الاستدعاء 44
2-4-3 استراتيجية المسار الخلفي 46
2-4-4 آلية الاستدعاء الذاتي 48
2-4-5 عملية القطع (!) 52
2-4-6 عملية الفشل 53
2-4-7 عملية النفي 54
2-5 طرق تسلسل القواعد 54
2-5-1 التسلسل الامامي 54
2-5-2 التسلسل الخلفي 60
2-5-3 التسلسل الهجين 62
2-6 لغة تربو برولوك 65
2-6-1 أنواع البيانات في لغة تربو برولوك 66
2-6-2 العمليات المنطقية والرياضية في لغة تربو برولوك 66
2-7 هيكلية برنامج لغة تربو برولوك 68
2-8 القوائم 74
2-9 الايعازات المهمة في لغة تربو برولوك 76
2-9-1 أيعازات الادخال والاخراج 76
2-9-2 أيعازات تحويل أنواع البيانات 77
2-9-3 أيعازات السلاسل الرمزية 77
2-9-4 ايعازات قواعد البيانات الداخلية 78
2-9-5 ايعازات التعامل مع الملفات 79
2-10 لغة برولوك المرئية Visual Prolog 84
القسم الثاني
طرائق البحث في الذكاء الاصطناعي 87
الفصل الثالث : طرق البحث المنتظمة 89
3-1 المقدمة 89
3-2 نظرية المخططات 90
3-2-1 هكيلية بحث فضاء الحالة 90
3-2-2 تمثيل فضاء الحالة 93
3-3 استراتيجيات بحث فضاء الحالة 98
3-4 طرق البحث المنتظمة 102
3-4-1 طريقة بحث العمق اولاً 103
3-4-2 طريقة بحث العرض اولاً 107
3-4-3 طريقة بحث العمق المحددة 110
3-4-4 طريقة بحث العمق أولاً مع التعميق التكراري 111
3-4-4 طريقة البحث الثنائية الاتجاه 113
3-4-5 طريقة مخطط (و/أو) 113
الفصل الرابع : طرق البحث الارشادية 117
4-1 المقدمة 117
4-2 البحث الارشادي والدالة الارشادية 118
4-3 طريقة بحث تسلق التل 120
4-4 طريقة بحث الافضل-أولاً 124
4-5 خوارزمية بحث *A 125
4-6 خوارزمية بحث * A ذات التعميق التكراري 129
4-7 تطويرات متنوعة على خوارزمية *A 129
4-7-1 خوارزمية* A ذات الاوزان 129
4-7-2 خوارزمية* A ذات خاصية عدم الانسجام 129
4-7-3 خوارزمية *A ذات خاصية الاصلاح في أي وقت 130
4-8 خوارزمية بحث (و/أو)* *AO 130
4-9 خوارزمية بحث (و/أو)* ذات التعميق التكراري* IDAO 132
الفصل الخامس : لعب الالعاب وطرق البحث المناوئة 135
5-1 المقدمة 135
5-2 نظرة عامة على لعب الالعاب 135
5-3 خوارزمية Minimax 138
5-4 خوارزمية الفا-بيتا 143
5-5 خوارزمية* SSS 151
5-6 تحسينات اضافية على الخوارزميات 156
5-6-1 خوارزمية إنتظار الهدوء 156
5-6-2 خوارزمية البحث الثانوي 159
5-6-3 طريقة إستخدام حركات السجل 159
5-6-4 تطوير خوارزمية A* ذات التعميق التكراري IDA* 159
5-6-5 طريقة تطوير SSS* 160
5-6-6 طريقة بدلاء MINIMAX 164
القسم الثالث
تمثيل المعرفة والاستنتاج 165
الفصل السادس : المنطق الافتراضي والمؤكد 167
6-1 المقدمة 167
6-2 المنطق الافتراضي 167
6-3 المقدمة النظرية للمنطق الافتراضي 169
6-3-1 الرموز والعبارات 169
6-3-2 معاني المنطق الافتراضي 172
6-4 المنطق المؤكد 174
6-4-1 القواعد اللغوية للحساب المؤكد والجمل 175
6-4-2 معاني المنطق المؤكد 182
6-4-3  استخدام قواعد الاستنتاج للحصول على تعابير المنطق المؤكد 187
6-4-4 توحيد المتغيرات 189
6-5 اثبات نظرية الحل 195
6-5-1 استنتاج هيئة العبارات اللازمة لعمل نقض الحل 198
6-6 المنطق الغير رتيب 206
6-6-1 حالة تطبيقية : نظام صيانة الحقائق 209
6-6-2 العالم الافتراضي المغلق 214
6-6-3 التقييد 215
الفصل السابع : طرق تمثيل المعرفة 217
7-1 المقدمة 217
7-2 شبكات المعنى 217
7-3 المخطط المفاهيمي 226
7-4 الأُطر 237
7-5 المخطوطات 241
7-6 الاعتمادية المفاهيمية 246
7-7 شبكات Petri 254
7-8-1 خصائص شبكات Petri 256
7-8-2 تمثيل المنطق الافتراضي باستخدام شبكات Petri 259
7-8-3 تمثيل المنطق المؤكد باستخدام شبكات Petri 261
الفصل الثامن : المعرفة غير المؤكدة (نظرية Bayes والمنطق المضبب) 263
8-1 المقدمة 263
8-2 أساسيات نظرية الاحتمالات 263
8-2-1 مفاهيم أساسية 263
8-2-2 الاحتمالية المشروطة 266
8-3 الاستنتاج الاحتمالي 268
8-4 المخططات البيانية اللاحلقية الموجهة 271
8-5 نظرية Bayes 276
8-6 شبكات Bayes 278
8-6-1 أنواع الاستنتاج في شبكات Bayes 280
8-6-2 بناء شبكات Bayes 283
8-7 محاسن ومساوئ شبكات Bayes 289
8-8  المنطق المضبب 290
8-9 المجموعات المضببة ودوال الانتماء 291
8-10 عمليات المجموعات المضببة 301
8-11 خصائص المجموعات المضببة 303
8-12 القواعد المضببة 305
8-13 الاستنتاج المضبب 310
المصادر 319
الملحق: مقدمة إلى لغة برولوك المرئية 325

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

Be the first to review “أساسيات الذكاء الاصطناعي – ISBN:9789933917821”

19 − 3 =